SELECCIÓN DE UN GRUPO ÓPTIMO DE CARACTERáSTICAS PARA LA IDENTIFICACIÓN TAXONÓMICA AUTOMATIZADA

Resumen

Se propone un método cuantitativo, basado en la teoría de información, para optimizar el procedimiento de identificación taxonómica. Se sugiere que, la selección de características de acuerdo con su "contenido de información" sobre un grupo taxonómico dado, permite la conformación de un conjunto pequeño de ellas
que conduce a un diagnóstico más eficiente a la vez que confiable.
Se discuten comparativamente los resultados de la identificación taxonómica usual de las familias de diversos ejemplares de fanerógamas y la identificación realizada a través del método automatizado propuesto.